時間が出来た時とかkdnuggetsをつらつら読んだりしているんだが、GartnerのAndriy Burkovが
「I’m also skeptical about the future of TensorFlow」って書いてるのみて、「やっぱりそうだよね」と思った(´_ゝ｀)
前にも書いたけど、TensorFlowのコードって分かりにくい。
kerasやChainerやPyTorchなんかのラッパーがあるのに、わざわざTensorFlowで実装する必要ないもんね。
これらのフレームワークがTensorFlowをベースとしてるからって、ベース部分を知らなきゃいけないわけじゃない。
PythonがCで実装されてるからってCを知ってる必要はないし(CythonとかCpythonやるなら別だけど)、さらにいえばアセンブリを知ってる必要もない。
まあ知っておいて損はないけどね。
あとPyStanやるときのStan部分はC++でコンパイルする必要があるけど、決まりきった書式だからC++を覚えるってほどでもないし。
何が言いたいかというと、TensorFlowで実装したくないのでそういう話持ってこないで下さい(´_ゝ｀)
